在大規(guī)模的工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，很多工業(yè)產(chǎn)品都需要進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，例如工件表面缺陷檢測(cè)，針對(duì)一些劃痕，凹凸，色差等進(jìn)行檢測(cè)。產(chǎn)品質(zhì)量的好壞一定程度上會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和使用率，那么視覺識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)可以在一定程度中解決這一難題，提升產(chǎn)品質(zhì)量，包裝生產(chǎn)效率。

那么，產(chǎn)品視覺識(shí)別檢測(cè)方法有哪些呢?這里我們可以分為三種：

第一種是人工檢測(cè)，傳統(tǒng)人工給企業(yè)帶來了一定成本壓力，而且在進(jìn)行缺陷判別時(shí)不夠精準(zhǔn)，難以達(dá)到企業(yè)所需要的精度及效率。

第二種是機(jī)械裝置接觸檢測(cè)法，這種學(xué)習(xí)方法雖然在生活質(zhì)量上能滿足社會(huì)生產(chǎn)的需要，但存在安全檢測(cè)設(shè)備市場(chǎng)價(jià)格高、靈活性差、速度慢等缺點(diǎn)。

第三種是機(jī)器視覺檢測(cè)法，即利用圖像處理和分析對(duì)產(chǎn)品可能影響存在的缺陷進(jìn)行有效檢測(cè)，這種方法采用非接觸式，安裝靈活，測(cè)量精度和速度都比較高。

但是在實(shí)際應(yīng)用過程中，由于每個(gè)產(chǎn)品缺陷都不一樣，我們一般常見的缺陷都屬于結(jié)構(gòu)型缺陷，像一些外觀，尺寸，規(guī)格等都屬于這一類，而通過機(jī)器視覺識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)目標(biāo)表面圖像內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，并與標(biāo)準(zhǔn)圖像對(duì)比，找到其中可能存在的缺陷，然后識(shí)別并判斷能力缺陷種類和嚴(yán)重污染程度，對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)進(jìn)行垃圾分類分級(jí)處理。