伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)等科學(xué)技術(shù)的崛起和進(jìn)步和研究的深入，按照機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的外表缺陷檢測(cè)技術(shù)應(yīng)時(shí)而生。該技術(shù)的出現(xiàn)極大地提高了生產(chǎn)操控的效率，規(guī)避了操控條件，主觀判斷等對(duì)測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確性的不良影響，并實(shí)現(xiàn)了更佳，更精準(zhǔn)的外表缺陷檢測(cè)和更快的產(chǎn)品外表缺陷識(shí)別。

產(chǎn)品外表缺陷檢測(cè)隸屬于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，它是采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)仿真模擬人類(lèi)視覺(jué)的功能，收集和處理來(lái)自于特定對(duì)象的圖象，計(jì)算并從而實(shí)施實(shí)際的檢測(cè)，控制和應(yīng)用。產(chǎn)品外表缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)檢驗(yàn)的重要組成部分，其檢測(cè)的準(zhǔn)確性將直接不良影響產(chǎn)品的從而質(zhì)量。因?yàn)橐恢币詠?lái)一直無(wú)法采用手動(dòng)檢驗(yàn)方法來(lái)滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代技術(shù)制造的需求，為此采用機(jī)器視覺(jué)檢驗(yàn)已經(jīng)很好地克服了這一問(wèn)題。外表缺陷檢驗(yàn)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品的高質(zhì)量生產(chǎn)和制造。進(jìn)步智能自動(dòng)化。

外表缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。然后，在進(jìn)行產(chǎn)品外表檢驗(yàn)之前，需要注意幾個(gè)步驟。

首先，必須采用圖象采集系統(tǒng)來(lái)收集和分析圖象外表的紋理圖象;

其次，對(duì)采集到的圖象進(jìn)行一步式分割處理，使產(chǎn)品外表缺陷能夠 按照其獨(dú)特的區(qū)域特征進(jìn)行分類(lèi)。

第三，進(jìn)一步分析上述分類(lèi)區(qū)域中劃痕的目標(biāo)區(qū)域，以使范圍更加精準(zhǔn)。

經(jīng)過(guò)上述三步處理，能夠 進(jìn)一步確定產(chǎn)品外表缺陷區(qū)域和特征，從而完成外表缺陷檢測(cè)的基本步驟。

機(jī)器視覺(jué)檢驗(yàn)技術(shù)的分類(lèi)是什么?

為了更好地適應(yīng)當(dāng)今快速進(jìn)步的社會(huì)，機(jī)器視覺(jué)檢驗(yàn)技術(shù)尤為重要。在某些不適合人類(lèi)工作的環(huán)境中，機(jī)器視覺(jué)能夠 代替人類(lèi)。機(jī)器視覺(jué)檢驗(yàn)技術(shù)分類(lèi)：

(1)通常情況下，機(jī)器視覺(jué)檢驗(yàn)技術(shù)能夠 按照檢驗(yàn)功能進(jìn)行區(qū)分：定位，缺陷檢測(cè)，計(jì)數(shù)/缺失檢測(cè)和刻度測(cè)量。

(2)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)按照其設(shè)備的載體可分成在線檢驗(yàn)系統(tǒng)和離線檢驗(yàn)系統(tǒng)。

(3)按照檢測(cè)技巧的不一樣，通常有立體視覺(jué)檢測(cè)技巧，斑駁檢測(cè)技巧，量表測(cè)量技巧，OCR技巧等。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是解決缺陷，歧義，碎片或凹痕等商品的缺陷，從而確保商品的功能和性能尤為重要。為此，它已被普遍用來(lái)主要職業(yè)中的商品缺陷檢測(cè)和規(guī)模檢測(cè)。比如，視覺(jué)系統(tǒng)可用來(lái)檢測(cè)各種商品，視覺(jué)系統(tǒng)可用來(lái)檢測(cè)電子組件的缺陷或偏移針腳，視覺(jué)系統(tǒng)可用來(lái)測(cè)量注射器零件的形狀或區(qū)分顏色以檢驗(yàn)安裝是否不正確。

機(jī)器視覺(jué)檢驗(yàn)技術(shù)用來(lái)制藥行業(yè)的包裝檢驗(yàn)，飲料行業(yè)的容量檢查和外包裝檢驗(yàn)，汽車(chē)行業(yè)的安裝檢驗(yàn)，印刷行業(yè)的印刷質(zhì)量檢查，手機(jī)框架的平整度檢驗(yàn)，五金行業(yè)的螺絲檢驗(yàn)，運(yùn)輸行業(yè)電子產(chǎn)品行業(yè)中的